前言

眾所周知，騰訊云Elasticsearch（簡稱ES）是一款分布式搜索引擎，可以幫助開發(fā)者構(gòu)建高性能、可伸縮的搜索應(yīng)用，同樣它是基于ES開發(fā)的一款托管式搜索引擎服務(wù)，具有全托管式部署、高可用性、自動(dòng)化運(yùn)維等特點(diǎn)。

而最近的一段日子，是騰訊云ES合作三周年的時(shí)間，我也來湊波熱鬧吧~

初體驗(yàn)

先說說我對(duì)于Elasticsearch的印象吧，在我看來，騰訊云Elasticsearch是一種基于開源搜索引擎Elasticsearch的云計(jì)算服務(wù)，可以幫助用戶快速構(gòu)建和管理自己的搜索引擎應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)快速搜索和數(shù)據(jù)分析等功能。簡單來說，它是一種搜索引擎服務(wù)，能夠讓你的應(yīng)用快速地處理和搜索大量數(shù)據(jù)，提高用戶的搜索體驗(yàn)和數(shù)據(jù)分析能力。換句話說，我們在騰訊云的每個(gè)角落都能發(fā)現(xiàn)Elasticsearch的影子。

(資料圖片)

大概是兩年以前吧，我初次接觸騰訊云Elasticsearch的相關(guān)服務(wù)，當(dāng)時(shí)就給我留下了深刻的印象。那時(shí)的騰訊云就像現(xiàn)在一樣，提供了一個(gè)很直觀的面板控制臺(tái)，對(duì)于初學(xué)者的我們非常的友好與便捷；其次，在使用騰訊云Elasticsearch的過程中，我注意到其強(qiáng)大的搜索和分析功能。我可以使用各種查詢語句來過濾數(shù)據(jù)，或使用分析聚合函數(shù)來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這使得我可以輕松地處理大量數(shù)據(jù)并快速地獲取所需的信息。此外，騰訊云Elasticsearch的可擴(kuò)展性也很好。我可以根據(jù)需要靈活地調(diào)整集群的規(guī)模，從而滿足我的不同需求。同時(shí)，騰訊云Elasticsearch還提供了很好的監(jiān)控和日志功能，讓我更好地管理和維護(hù)我的集群。

總的來說，我的使用體驗(yàn)非常良好，騰訊云Elasticsearch是一個(gè)非常強(qiáng)大的工具，可以滿足我的各種搜索和分析需求，而我也很滿意這個(gè)服務(wù)，并強(qiáng)烈推薦給其他朋友使用。

那么在如此強(qiáng)大的基礎(chǔ)上，還需要有什么優(yōu)化呢，所以都是我個(gè)人的淺顯看法，有點(diǎn)吹毛求疵了。

在使用ES時(shí)，優(yōu)化方向和解決方案都是需要考慮的問題，出現(xiàn)這個(gè)看法的原因是什么呢？且聽我娓娓道來。下面我將從個(gè)人角度闡述我與騰訊云的淵源以及淺淺分析一下騰訊云Elasticsearch的優(yōu)化方向，幫助開發(fā)者更好地理解和應(yīng)用這個(gè)服務(wù)。（以下的科普知識(shí)是我在官網(wǎng)上篩選而來，如有錯(cuò)誤，請(qǐng)指明；有關(guān)個(gè)人看法，如有冒犯，深感抱歉~）

Begin

先來對(duì)我搜集到的資料簡單總結(jié)一下，算是給我們科普一些專業(yè)知識(shí)吧，現(xiàn)在的我們好多人都是，用起來行云流水，但是涉及具體原理時(shí)，難免會(huì)有些難堪。所以在提優(yōu)化的看法之前，我先簡單匯總一下Elasticsearch的相關(guān)知識(shí)

1.1Elasticsearch的架構(gòu)

Elasticsearch采用了分布式架構(gòu)，將數(shù)據(jù)分散到多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都可以處理搜索請(qǐng)求，同時(shí)也會(huì)將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到其他節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理。ES集群中有一個(gè)主節(jié)點(diǎn)，用于協(xié)調(diào)和管理集群中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)，主節(jié)點(diǎn)的選舉和切換也是集群的重要機(jī)制之一。節(jié)點(diǎn)和分片是ES集群中的基本概念，每個(gè)節(jié)點(diǎn)可以包含多個(gè)分片，分片負(fù)責(zé)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和執(zhí)行搜索請(qǐng)求。

1.2 Elasticsearch的核心原理

Elasticsearch的核心原理是倒排索引和分布式搜索。倒排索引是指以詞條為索引關(guān)鍵字建立的反向索引表，通過倒排索引可以快速地找到包含某個(gè)詞條的文檔。分布式搜索是指將搜索請(qǐng)求發(fā)送到集群中的所有節(jié)點(diǎn)，各節(jié)點(diǎn)都會(huì)執(zhí)行搜索請(qǐng)求并將結(jié)果返回給客戶端，客戶端再將結(jié)果進(jìn)行合并和排序。

1.3 Elasticsearch的操作實(shí)踐

對(duì)于ES的操作實(shí)踐，主要包括數(shù)據(jù)索引、搜索查詢、分片和副本、集群管理等方面。在進(jìn)行數(shù)據(jù)索引時(shí)，需要先創(chuàng)建索引，并設(shè)置索引的分片和副本數(shù)量，再進(jìn)行文檔的增刪改查操作。在進(jìn)行搜索查詢時(shí)，可以使用查詢語句、聚合查詢、過濾查詢等方式來獲取需要的搜索結(jié)果。分片和副本的設(shè)置可以提高ES的性能和可用性，集群管理則包括節(jié)點(diǎn)的添加和刪除、主節(jié)點(diǎn)的切換和數(shù)據(jù)備份等操作。

Optimize

終于到了對(duì)于ES的優(yōu)化方向這一內(nèi)容了，在我看來，它主要包括索引優(yōu)化、查詢優(yōu)化和集群優(yōu)化。在索引優(yōu)化方面，需要考慮文檔的結(jié)構(gòu)、字段的映射、數(shù)據(jù)類型、分詞器、詞條過濾器等因素。在查詢優(yōu)化方面，可以通過不同的查詢方式和查詢參數(shù)來優(yōu)化查詢性能。在集群優(yōu)化方面，主要需要考慮集群節(jié)點(diǎn)的配置、分片的分配、副本的數(shù)量、負(fù)載均衡等因素。同樣下面我會(huì)展開聊聊~這些僅僅是我的個(gè)人看法，或許好多都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了。但是，想法既然誕生了就要說出來。

2.1 索引優(yōu)化

在進(jìn)行索引優(yōu)化時(shí)，可以考慮以下幾個(gè)方面：

文檔結(jié)構(gòu)優(yōu)化：在 Elasticsearch 中，文檔是基本的數(shù)據(jù)單元。為了提高索引的性能，需要盡可能地減小文檔的大小?？梢詫⒁恍┎恍枰鎯?chǔ)的字段剔除掉，將一些可以合并的字段合并起來，從而減小索引的大小。字段映射優(yōu)化：字段映射是 Elasticsearch 中很重要的一部分，它定義了字段的數(shù)據(jù)類型、存儲(chǔ)方式和索引方式。在進(jìn)行字段映射時(shí)，需要注意以下幾個(gè)方面：數(shù)據(jù)類型選擇：選擇合適的數(shù)據(jù)類型可以減小索引的大小，提高查詢性能。比如，對(duì)于數(shù)字類型，可以選擇 int、long、float 和 double 類型；對(duì)于日期類型，可以選擇 date 類型；對(duì)于字符串類型，可以選擇 keyword 和 text類型。分詞器選擇：分詞器是將文本分成一些個(gè)體的工具。在 Elasticsearch 中，分詞器會(huì)將文本分成詞條，然后建立索引。因此，選擇合適的分詞器可以提高索引的準(zhǔn)確性和查詢性能。常用的分詞器有 standard、english、ik 等。詞條過濾器選擇：詞條過濾器是用來對(duì)詞條進(jìn)行處理的工具。在 Elasticsearch 中，詞條過濾器可以對(duì)詞條進(jìn)行大小寫轉(zhuǎn)換、停用詞過濾、同義詞擴(kuò)展等操作。選擇合適的詞條過濾器可以提高索引的準(zhǔn)確性和查詢性能。數(shù)據(jù)類型優(yōu)化：對(duì)于不同的數(shù)據(jù)類型，需要采用不同的優(yōu)化策略。比如，對(duì)于字符串類型，可以采用多字段查詢的方式，將一個(gè)字符串字段拆分成多個(gè)字段進(jìn)行存儲(chǔ)和查詢，從而提高查詢性能。對(duì)于數(shù)字類型，可以使用 doc_values 來存儲(chǔ)，從而提高聚合查詢的性能。

2.2 查詢優(yōu)化

在進(jìn)行查詢優(yōu)化時(shí)，可以考慮以下幾個(gè)方面：

查詢方式優(yōu)化：在 Elasticsearch 中，有多種查詢方式，如全文查詢、精確查詢、范圍查詢、模糊查詢等。在進(jìn)行查詢時(shí)，需要選擇合適的查詢方式，避免不必要的計(jì)算。

查詢條件優(yōu)化：查詢條件是影響查詢性能的關(guān)鍵因素。在進(jìn)行查詢時(shí)，應(yīng)該盡量減少查詢條件的數(shù)量，盡量選擇高效的查詢條件。可以使用布爾查詢和范圍查詢來優(yōu)化查詢條件。

索引優(yōu)化：索引優(yōu)化也可以提高查詢性能。比如，通過對(duì)字段進(jìn)行索引、使用倒排索引等方式來提高查詢速度。

2.3 集群優(yōu)化

在進(jìn)行集群優(yōu)化時(shí)，可以考慮以下幾個(gè)方面：

硬件配置優(yōu)化：選擇合適的硬件配置可以提高集群的性能。可以通過增加 CPU、內(nèi)存、磁盤等硬件資源來提高集群的處理能力。

節(jié)點(diǎn)配置優(yōu)化：在 Elasticsearch 集群中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都承擔(dān)著一定的任務(wù)?？梢酝ㄟ^優(yōu)化節(jié)點(diǎn)的配置來提高節(jié)點(diǎn)的性能。比如，可以通過設(shè)置 jvm.options 文件來優(yōu)化 JVM 的存分配、垃圾回收等參數(shù)，從而提高節(jié)點(diǎn)的性能。

網(wǎng)絡(luò)配置優(yōu)化：在 Elasticsearch 集群中，節(jié)點(diǎn)之間需要進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信?？梢酝ㄟ^優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)配置來提高通信的性能。比如，可以通過設(shè)置網(wǎng)絡(luò)帶寬限制、優(yōu)化 TCP 緩沖區(qū)大小、開啟壓縮等方式來提高網(wǎng)絡(luò)的性能。

End

至于具體的優(yōu)化措施，我只能是紙上談兵，也沒有去實(shí)踐的能力。因?yàn)樯鲜鍪俏以谑褂脮r(shí)的一些感謝和看法，或是基于一些大佬使用的體驗(yàn)提出的奇思妙想，但是我覺得對(duì)于數(shù)據(jù)預(yù)處理可以通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、格式轉(zhuǎn)換、合并等方式來提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和索引的性能。具體的我其實(shí)不太懂，所以了了收尾。

最后，再次祝賀ES三周年，希望騰訊云能發(fā)展的越來越好。我也借著這個(gè)機(jī)會(huì)，總結(jié)了一下目前對(duì)于ES的一些了解和看法，挺好的。那么，再見嘍~